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hotspot-factory · 项目介绍

hotspot-factory

本页由项目自动归档生成，源码与最新进展以 GitHub 仓库为准。

项目简介

这是一个「热点机会发现器」：定时抓取微博实时热搜，用 DeepSeek 研判哪些热点适合快速做成纯前端微信小程序工具，把可行的机会累积进 tasks.json；另提供把成品文章发布到微信公众号草稿箱的脚本。面向想持续挖掘「低竞争、可纯前端实现」小程序选题的运营/个人开发者。

技术栈

维度 技术
主要语言/框架 Python 3（脚本逻辑）+ Shell（start.sh 启动）
关键依赖/库 requests（HTTP 请求）；DeepSeek Chat API（deepseek-chat）；UAPIS 微博热搜接口；微信公众号草稿 API（stable_token / material/batchget_material / draft/add）
数据存储 本地 JSON：history.json（热搜历史快照）、tasks.json（累积的可做热点任务）、articles/（文章源 HTML/MD）
运行/部署方式 本地运行：source venv/bin/activate 后执行 hotspot_factory.py 或 start.sh；建议用 launchd 每 5 分钟定时执行

核心功能 / 亮点

  • 微博热搜抓取：hotspot_factory.py 的 fetch_hotspots() 经 UAPIS 接口拉取实时微博热搜榜（type=weibo）。
  • 新/飙升热点发现：find_new_hotspots() 对比 history.json，筛选新上榜或排名飙升 ≥ MIN_RANK_JUMP(5) 的热点作为研判候选。
  • AI 研判：analyze_with_deepseek() 调用 DeepSeek 对每个候选评估工具化潜力评分(0-10)、时效性、竞争度、合规风险，并生成小程序名称与微博推广文案。
  • 多重过滤：SKIP_KEYWORDS 关键词黑名单（体育/健康/医疗等不适合工具化的方向）、评分阈值 MIN_SCORE(8)、竞争上限 MAX_COMPETITION(中)、时效性过滤 SKIP_TIMELINESS(短)。
  • 去重累积：按热点词与 app_name 双重去重，结果累积写入 tasks.json，不覆盖历史存量。
  • 草稿发布：publish_draft.py 读取 articles/ 下 HTML，调微信公众号接口获取封面素材 7.png 的 media_id 并提交到草稿箱（draft/add）。
  • 定时调度：start.sh 设置环境变量后运行主程序，配合 launchd 周期执行，适配「每 5 分钟一次」的持续发现节奏。

目录结构

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hotspot-factory/
├── hotspot_factory.py   # 主程序：热搜抓取 + DeepSeek 研判 + 过滤累积到 tasks.json
├── publish_draft.py     # 将 articles/ 下文章发布到微信公众号草稿箱
├── start.sh             # 启动脚本（设置环境变量并运行主程序）
├── history.json         # 微博热搜历史快照（用于发现新/飙升热点）
├── tasks.json           # 累积的可做热点任务列表（自动生成）
├── articles/            # 文章源文件（如 free-return-guide.md / .wechat.html）
├── output/              # 生成产物
├── logs/                # 运行日志（stdout.log / stderr.log）
└── venv/                # Python 虚拟环境

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