robot-agent-proto ⭐ · 项目介绍

robot-agent-proto ⭐

本页由项目自动归档生成,源码与最新进展以 GitHub 仓库为准。

项目简介

机器人任务 Agent 原型 —— 具身智能转行作品集第一块。

技术栈

维度 技术
主要语言/框架 Python, Docker, Shell
关键依赖 websocket-client, requests

核心功能 / 亮点

  • 已经懂的(直接复用)
  • 正在补齐的(本原型即证明)
  • 工程方法论
  • 评测看板:web/eval_dashboard.html(自包含,内嵌 3 轮真实数据,可回放 / 对比 / 下钻)
  • 实时看板:web/viewer.html(WebSocket 连 rosbridge,看 turtle 实时走位)
  • 轨迹验证图:data/agent_run_verify.svg / data/agent_w3_verify.svg / data/agent_w3_stress_verify.svg
  • 系统总览图(多 Agent 编排 + EIG 网关展开):docs/architecture.svg(架构蓝图,详见下节)
  • Orchestrator 编排中枢

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dir  agent
dir data
dir docker
dir docs
dir eval
dir ros2_ws
dir tests
dir web
file README.md
file docker-compose.yml
file requirements.txt
file run_demo.py
file run_orchestrated.py
file run_w3_demo.py
file test_chaos_infra.py
file test_circle.py
file 投递简介.md

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snooker ⭐ · 项目介绍

snooker ⭐

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项目简介

(无 README,依据目录与源码推断)斯诺克数据中心:Python 爬虫抓取球员/比赛数据并清洗为 JSON,Node.js 提供后端服务,原生 HTML/JS 前端做数据展示与分享,并支持 AI 问答(DeepSeek)。

技术栈

维度 技术
主要语言/框架 Python, Node.js/TypeScript
其他 Python(爬虫), Node.js(服务), 原生 HTML/JS

核心功能 / 亮点

  • Python 爬虫抓取球员与比赛数据(scraper / scrape_to_json / enrich_players)
  • 数据清洗与增量更新(incremental_update / rescrape_top32)
  • Node.js 后端服务(server.js)
  • 前端数据中心展示(index.html / explorer.html)
  • 海报二维码分享(share.html / qrcode.js / lzstring.js)
  • AI 问答(DeepSeek,见 snooker-data-center-wechat)

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dir  cloudflare
dir data
dir data_old
file compare_data.py
file enrich_players.py
file explorer.html
file incremental_update.py
file index.html
file lzstring.js
file players.json
file qrcode.js
file rescrape_top32.py
file scrape_remaining.py
file scrape_to_json.py
file scraper.py
file server.js
file share.html
file snooker-data-center-wechat.md

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token-quota · 项目介绍

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项目简介

基于 OpenResty + Lua + Redis + MySQL 的 Token 配额管理模块,支持按日/月/年/自定义周期对 API、APP、Model 三级别的 prompt_tokenscompletion_tokens 进行限流。

技术栈

维度 技术
主要语言/框架 Lua, Shell

核心功能 / 亮点

  • ✅ 多周期支持:day/month/year + 自定义周期(P45D、P3M、P2Y 等 ISO 8601 Duration)
  • ✅ 三级配额:API、APP、Model 独立限流
  • ✅ 双路径机制:安全期内存累积 + 危险期实时结算
  • ✅ Redis 双存储架构:配置 key 存单机,计数器 key 存集群
  • ✅ 周期持久化:MySQL 存储自定义周期元数据,Redis key 丢失后可恢复
  • ✅ 滚动窗口:自定义周期从首次请求开始计时,N 天后自动重置
  • ✅ 混合策略:P3M 按自然月计算,P45D 按固定天数计算
  • ✅ 容错设计:Redis/MySQL 不可用时降级放行,保证服务可用性

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dir  client_body_temp
dir conf
dir fastcgi_temp
dir logs
dir lua
dir proxy_temp
dir redis-cluster
dir scgi_temp
dir sql
dir uwsgi_temp
file README.md
file start.sh
file stop.sh
file test.sh
file test_custom_period.sh
file 功能设计.md

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toolbox · 项目介绍

toolbox

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项目简介

一个集成多个实用工具的微信小程序,采用WeUI设计规范,提供统一的用户体验。

技术栈

维度 技术
主要语言/框架 Python, Node.js/TypeScript
关键依赖 puppeteer, weui-miniprogram

核心功能 / 亮点

  • 多段式工时追踪,支持开始/暂停/结束
  • 多套薪资配置,支持日期范围切换
  • 实时收入计算
  • 月度/年度统计分析
  • 支持手动补录记录
  • 5级心情记录系统(😄😊😐😔😫)
  • 标签分类:工作、生活、人际、健康、学习、财务等
  • 日历视图与连续打卡统计

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dir  aichat
dir aiimage
dir articles
dir audio
dir cloudbase
dir cloudfunctions
dir docs
dir images
dir miniprogram_npm
dir pages
dir snooker
dir utils
file CLAUDE.md
file README.md
file app.js
file app.json
file app.wxss
file package-lock.json

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Visualization · 项目介绍

Visualization

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项目简介

(README 内容较少,依据目录与源码推断)中国统计年鉴可视化:将《中国统计年鉴》31 省面板数据(1949–2022)渲染为可视化,含全国行政区划地图与按年份切片。

技术栈

维度 技术
主要语言/框架 Node.js/TypeScript
其他 HTML/JS(可视化), Excel 数据, CSV

核心功能 / 亮点

  • 31 省面板数据可视化(1949–2022,以年鉴数据为准)
  • 全国行政区划可视化(全国行政区划可视化.html / 全国行政区划2023.csv)
  • 数据工程:年鉴 Excel 清洗为可渲染面板(china-stats-viz/)
  • 架构与实现文档(ARCHITECTURE.md / IMPLEMENTATION_SUMMARY.md)

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dir  2021中文
dir 2022中文
dir 2023中文
dir 2024中文
dir china-stats-viz
file ARCHITECTURE.md
file IMPLEMENTATION_SUMMARY.md
file QUICK_START.md
file README.md
file TROUBLESHOOTING.md
file USAGE.md
file 【数据年份1949-2022】中国统计年鉴31省面板数据【以年鉴数据为准】0308.xlsx
file 全国行政区划2023.csv
file 全国行政区划可视化.html

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WorkDay · 项目介绍

WorkDay

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项目简介

(无 README,依据目录与源码推断)鸿蒙(ArkTS)工作日/考勤相关小应用(仓库内容较少,以 GitHub 为准)。

技术栈

未自动识别到明确语言标记,可能以脚本/配置为主。

核心功能 / 亮点

  • 工作日/考勤相关功能(具体以仓库源码为准)

目录结构

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hello-hummingg

这是博客的第一篇文章,由 WorkBuddy 自动初始化并部署。

关于这个博客

  • Hexo 生成静态页面
  • 源码托管在 GitHub
  • 通过 GitHub Actions 自动构建,并 rsync 部署到腾讯云 Lighthouse 实例
  • 域名:https://www.hummingg.com

工作流

每次 git pushmain 分支,Actions 会:

  1. 安装依赖并 hexo generate 生成静态文件
  2. 通过部署私钥 SSH 登录服务器
  3. rsync 同步到 /usr/local/openresty/nginx/html/hexo/

整个过程无需手动登录服务器,几秒到一分钟内即可上线。

接下来就在这里写技术笔记、生活记录和一切想留存的文字。

GitHub 提交日报 · 2026-08-27

自动汇总 2026-08-27 当天 hummingg 在 GitHub 上的提交。

hummingg/ai-coding